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Digital Music Research AI

¿Cuáles son los KPI para medir el éxito de un éxito musical?

Un gran éxito musical puede tener millones de visitas, likes, descargas, etc., pero estas cifras no son suficientes para medir el éxito de la canción. Hay varios tipos de KPIs (métricas clave de rendimiento) que pueden utilizarse para medir que tan exitosa es una canción.

¿Cómo pueden las emisoras de radio beneficiarse de los datos de las plataformas musicales?

Las emisoras de radio han confiado en los datos proporcionados por los servicios de bandas sonoras, sobre todo para seleccionar las canciones y hacerlo con eficacia.  Pero lo que es aún más valioso para una emisora de radio es tener acceso a la información de las plataformas musicales.  

¿Qué tipo de información se puede encontrar en los datos de las plataformas musicales?

Ejemplos: Datos demográficos, preferencias de género, preferencia geográfica, popularidad en la lista de reproducción de la radio, etc.    Puede darte una idea de cómo tu audiencia escucha y experimenta la música. Una plataforma como Spotify, por ejemplo, tiene 365 millones de usuarios activos mensuales y registra más de 70 millones de canciones.  Saber cómo escuchan los oyentes las canciones individuales y lo que escuchan en general es una información útil a la hora de programar. Entender las tendencias y los picos de actividad de los usuarios es especialmente útil a la hora de tomar mejores decisiones sobre las listas de reproducción para atraer a nuevos oyentes y mantener a los más fieles a la emisora.  Con tantos datos disponibles, puedes empezar a utilizarlos fácilmente y obtener todo tipo de beneficios en el camino. Si todavía no está aprovechando estas plataformas, ahora es un buen momento para empezar. 

¿Cómo miden las plataformas de streaming musical el éxito de una canción?

Algunas KPIs para medir el éxito de una canción pueden ser: crecimiento de la base de usuarios, conversión de suscripciones, sesiones más largas, satisfacción de los usuarios (a corto y largo plazo), puntuación del promotor neto (NPS), puntuación del esfuerzo del cliente (CES), cuántas personas la han escuchado (números de streaming), campañas en redes sociales realizadas por las discográficas que empujan a los usuarios a escuchar esa canción, etc.   Las plataformas de streaming de música utilizan diferentes métricas para medir la popularidad de una canción. Pandora utiliza como indicadores claves como los usuarios activos mensuales, la frecuencia de reproducción y el tiempo de escucha.  Spotify utiliza el número de escuchas, el tiempo de sesión y la tasa de retención. YouTube cuenta la duración media de las visualizaciones.  Vamos a mezclar todos estos parámetros para obtener una medida exhaustiva de la popularidad de las canciones.

¿Qué parámetros utiliza Spotify para sus canciones?

Actualmente, Spotify utiliza al menos tres parámetros para decidir qué canciones suben a sus listas de éxitos. Una es la popularidad global o cuántos oyentes de todo el mundo han reproducido las canciones, seguida de la popularidad local en países concretos y, por último, basada en algoritmos de popularidad creados por el propio Spotify.

¿Qué parámetros utiliza Deezer para sus canciones?

En Deezer, la popularidad se calcula en función de la interacción del usuario con su canción (escuchándola o creando una radio de artista). La canción con más actividad ocupa un lugar más alto en el ranking de popularidad.

¿Qué parámetros utiliza Apple Music para sus canciones?

Apple Music rastrea numerosos parámetros para determinar las canciones que se reproducen en sus emisoras de radio y recomienda nuevas canciones a los usuarios. Entre ellos: reproducciones por día, reproducciones por semana, reproducciones repetidas, número de sesiones (el tiempo que se pasa escuchando cada canción).

¿Qué parámetros utiliza iHeartMedia para sus canciones?

Se mide con la que se reproduce la canción frente a la competencia en ese formato y mercado.    El compromiso mide el tiempo que cada oyente escucha su canción y si sintoniza otras canciones en esa emisora o no. La monetización muestra si los oyentes acaban comprando la canción o pagando por transmitirla desde un servicio como Spotify.    La puntuación mixta de la radio se calcula combinando las cuatro métricas en un algoritmo creado con la ayuda de economistas del comportamiento de la UCLA que han estudiado el comportamiento del consumidor durante más de 40 años, dijo Sacks.  La fórmula también tiene en cuenta variables geográficas como el tamaño del mercado, las tendencias de la cuota de oyentes y la competencia local.  

¿Qué parámetros utiliza Youtube Music para sus canciones?

YT Music utiliza millones de listas de reproducción creadas por sus usuarios para determinar qué es tendencia en cuanto a sonido, letra, idioma, etc.  Cuanto más popular sea tu lista de reproducción (en términos de número de suscriptores), mayor será el impacto que tendrá en lo que la gente vea en su sección de Recomendados.   Por ejemplo, digamos que quieres encontrar nuevas canciones latinas para escuchar en YT Music; si buscas canciones latinas 2021 te aparecerán cientos, si no miles, de diferentes usuarios que han creado estas listas con sus éxitos franceses favoritos desde hace décadas.

¿Qué parámetros utiliza Pandora Music para sus canciones?

El objetivo de Pandora Music es ayudar a los usuarios a descubrir nuevas canciones que coincidan con sus gustos.  Pandora ha estado utilizando la elección de la canción como uno de sus factores clave que influyen en el comportamiento del usuario y en su decisión de elegir o descartar una canción.  Los otros factores son: el artista, el título, la descripción, el historial de escucha y las etiquetas de Last.fm, entre otros, que entran dentro del parámetro de personalización.  Mientras que las métricas utilizadas por Pandora incluyen: recuento de reproducciones, recuento de saltos, proporción de favoritos/desagradables, pulgares hacia arriba o hacia abajo acumulados dados por otros usuarios en títulos musicales similares junto con estaciones de radio basadas en pulgares hacia arriba creadas en base a gustos similares recibidos a través de pulgares hacia arriba o hacia abajo después de cada escucha, etc. 

¿Qué parámetros utiliza Amazon Music para sus canciones?

Amazon Music mide la popularidad de las canciones observando la frecuencia con la que se reproducen en los dispositivos que tienen instalada su aplicación. También mira a qué hora se reproducen, si se reproducen solas o con otras canciones, cuánto tiempo las escucha la gente y más. Por lo tanto, el algoritmo determina lo que es popular y lo que no lo es.

¿Qué parámetros utiliza SiriusXM para sus canciones?

Puedes escuchar la definición de SiriusXM de un éxito musical cuando sintonizas cualquier emisora de su plataforma. Reproducen canciones de todos los géneros y épocas, con éxitos que gozan actualmente de una inmensa popularidad junto a clásicos que han sido pilares de la radio durante décadas.  Pero sus canciones no son sólo éxitos: son canciones de Hits Radio. Eso significa que ocupan un lugar destacado según parámetros como la popularidad, la longevidad, el atractivo masivo y el compromiso con los oyentes.  Según un análisis realizado por MusicWatch, SiriusXM ocupa el primer puesto en varios grupos demográficos clave (hombres y mujeres de 25 a 54 años).

¿Qué parámetros utiliza Tidal para sus canciones?

El servicio de streaming quiere tener unos estándares más altos en términos de calidad de audio, lo que le hace más popular entre los audiófilos.  La empresa puede medir la popularidad utilizando métricas como los streams por usuario, los usuarios únicos, el tiempo de escucha y el tiempo desde la última visita. Los dos objetivos principales son hacer crecer su audiencia añadiendo suscriptores y aumentar su tiempo total de uso.  Tidal quiere que la gente la utilice con regularidad y no sólo cuando se publique un álbum. Eso significa que hay que mantenerlos en el mercado permitiéndoles descubrir nuevos contenidos que les puedan gustar en función de lo que ya han escuchado. 

¿Cómo pueden las emisoras de radio beneficiarse de los datos de las plataformas musicales?

Las emisoras de radio tienen acceso a datos muy valiosos que podrían utilizar para tomar mejores decisiones sobre las listas de reproducción.  Estos datos incluyen información sobre sus audiencias, como el tipo de música que se escucha, la cantidad de sintonía, el lugar desde el que se sintoniza y el tiempo de escucha.   

Estos datos incluyen información sobre sus audiencias, como el tipo de música que se escucha, la cantidad de sintonía, el lugar desde el que se sintoniza y el tiempo de escucha.   

Con tantos datos disponibles, las emisoras de radio pueden emplearlos de varias maneras: poniendo en su programación las nuevas canciones adecuadas para poseer los éxitos de su público objetivo, y ajustando su lista de reproducción semanalmente para servir mejor a su audiencia. 

Conoce a nuestro equipo

Marino Hernandez
Director de operaciones

Marino Hernández es el director musical y fundador de la radio latina CHR Sonido 104 en República Dominicana. Con sede en Francia, con un máster en Digital Business Analytics de Léonard de Vinci School of Management. Marino está desarrollando actualmente MUSICDATAK.

Sam Zniber
Fundador y CEO

Director de programa (Fun Radio, RTL2. RFM, Virgin Radio en Francia, The Beat 92.5 Montreal, Mix 106.5 Sydney, Magic 102.7 Miami, Galaxy 102 en Manchester) este fabricante de radio ha estado desarrollando el algoritmo MUSICDATAK desde 2019.

Robin Lietard
INGENIERO ESPECIALIZADO EN CIENCIA DE DATOS - APRENDIZAJE MÁQUINA

Robin Lietar es ingeniero de formación de Mines de Paris, especializado en Data Science. Misiones en el centro de investigación CSIRO en Australia (equivalente a CNRS) para extraer datos de Twitter y categorizar tweets usando NLP. Pronóstico de escuchar música en Deezer a partir de un bdd de 8M entradas (algoritmos en GPU). Apasionado por la música y los datos. Para Robin Lietar, la combinación de los dos es estimulante.

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