L'utilisation de la recherche traditionnelle et le monitoring sont du "backcasting". Utiliser MUSICDATAK, c'est faire du "forecasting".

Créez dès maintenant des playlists qui captent l'attention de votre audience.

Nos clients

Armées de connaissances spécifiques sur les chansons les plus aimées, les plus partagées et les plus ajoutées aux playlists, les radios peuvent planifier de meilleures stratégies de programmation musicale.

Ils ont également un avantage sur les concurrents qui n'ont pas accès à ces informations.

Nos clients satisfaits.

Jérôme Delaveau 
Directeur général de Radio Star   

Une véritable ouverture sur l'extérieur en balayant toutes les sources de découvertes musicales. La personnalisation est totale. Vous pouvez segmenter par tranche d'âge, par genres musicaux préférés, par stations de radio préférées, etc.   

Bruno Witek
Programmateur consultant MISTRAL FM et fondateur de Fanscore Music

MUSICDATAK nous permet d'atteindre un public numérique. Nous avons diffusé Begging de Maneskin avec les recommandations de MUSICDATAK. C'est maintenant un hit mondial qui est numéro 1 sur les appels Fanscore. Nous pouvons créer un faisceau de différenciation positive.

Christophe Mercier
Directeur d'Oxygène et de Vosges FM 

Nous sommes ultra locaux, et avec MUSICDATAK nous balayons le marché numérique ultra local. Notre musique est désormais plus ciblée sur nos régions.

Réservez votre démo.

Nous analyserons ensemble votre TOP 300

Vous allez en savoir plus sur les préférences de votre cible

Zoom meeting en 15 mins maximum

Vous pourrez voir les forces et faiblesses de votre playlist 

Obtenir les recommandations de notre AI pour votre playlist

Musicdatak a une approche basée sur les données qui permet aux radios d'améliorer leurs playlists pour une expérience d'écoute plus vivante qui incite les auditeurs à rester plus longtemps. 

Musicdatak offre aux radios une meilleure connaissance de leurs auditeurs en capturant un niveau d'information plus détaillé sur leurs préférences réelles sur les plateformes de streaming musical et les médias sociaux. 

Dans le cadre de notre processus d'optimisation des décisions relatives aux playlists radio, notre IA fournit des recommandations basées sur votre stratégie actuelle.

Vous améliorerez vos décisions de programmation actuelles en les rendant plus efficaces.

Il est souvent trop facile de faire des suppositions sur ce qui incitera les auditeurs à rester à l'écoute. Mais le véritable succès vient de la compréhension des désirs de votre public à un niveau plus profond.

Le secteur de la radio a beaucoup changé ces dernières années avec la radio numérique, les services de streaming comme Pandora et Spotify, ainsi que les options en ligne comme iHeartMedia et TuneIn Radio.

Rencontrez notre équipe.

Samuel Zniber
MUSICDATAK CEO

Directeur des programmes (Fun Radio, RTL2. RFM, Virgin Radio en France, The Beat 92.5 Montréal, Mix 106.5 Sydney, Magic 102.7 Miami, Galaxy 102 à Manchester) ce faiseur de radios développe l'algorithme MUSICDATAK depuis 2019.

Marino Hernandez
COO

Marino Hernandez est le directeur musical et fondateur de la radio CHR Sonido 104 en République dominicaine. Basé en France, il est titulaire d'un master en Digital Business Analytics de l'école de management Léonard de Vinci. Marino développe actuellement MUSICDATAK.

Robin Lietar
INGÉNIEUR SPÉCIALISÉ EN SCIENCE DES DONNÉES - MACHINE LEARNING

Robin Lietar ingénieur des Mines de Paris, titulaire d'un master en science des données. Missions au centre de recherche CSIRO en Australie (équivalent CNRS) en extraction de données Twitter et catégorisation de tweets par NLP. Prédiction de l'écoute de musique sur Deezer à partir d'une base de données de 8M d'entrées (algos basés sur GPU).

Il est essentiel de comprendre la fréquence d'écoute de certaines chansons par rapport à d'autres sur le marché pour établir une playlist qui plaise à votre audience cible.

MUSICDATAK S'ENGAGE DANS LA BATAILLE DE LA PROGRAMMATION MUSICALE

Un outil basé sur des algorithmes et destiné aux radios qui veulent soigner et améliorer leur programmation musicale.

ZN1BER MED1A LANCE MUSICDATAK.

MusicDatak intègre les 40 chansons les plus jouées d'une station chaque semaine. Le système attribue automatiquement un "score de satisfaction MusicDatak" à chacune d'entre elles, et fait des recommandations hebdomadaires de chansons pour les playlists.

ZNIBERMEDIA LANCE MUSICDATAK, UN ALGORITHME DE RECHERCHE MUSICALE. 

MusicDatak calcule automatiquement de nombreuses sources de données pertinentes provenant des plateformes musicales, des stations de radio et des classements musicaux sur les réseaux sociaux. 

AUDIO : LANCEMENT DE MUSICDATAK POUR DÉTECTER LES MEILLEURS HITS MUSICAUX.

MusicDatak est un processus automatisé qui détecte les hits, vérifie les informations, organise et hiérarchise les hits en fonction du niveau de satisfaction ou de fatigue d'un public spécifique à un endroit précis.