Les radiodiffuseurs ont accès à plus d'informations sur leurs auditeurs que jamais auparavant.
Que peuvent faire les radios avec ces informations ?
Armées de connaissances spécifiques sur les chansons les plus aimées, les plus partagées et les plus ajoutées aux playlists, les radios peuvent planifier de meilleures stratégies de programmation musicale.
Ils ont également un avantage sur les concurrents qui n'ont pas accès à ces informations.
Créez dès maintenant des playlists qui captent l'attention de votre audience.
Nos clients satisfaits.
Jérôme Delaveau
Directeur général de Radio Star
Une véritable ouverture sur l'extérieur en balayant toutes les sources de découvertes musicales. La personnalisation est totale. Vous pouvez segmenter par tranche d'âge, par genres musicaux préférés, par stations de radio préférées, etc.
Pascal Muller
TOP MUSIC Directeur général
La vision à 360° que nous offre Musicdatak permet de fédérer l'équipe et d'animer nos réunions musicales. Avec le télétravail, Musicdatak est devenu encore plus indispensable.
Bruno Witek
Programmateur consultant MISTRAL FM et fondateur de Fanscore Music
MUSICDATAK nous permet d'atteindre un public numérique. Nous avons diffusé Begging de Maneskin avec les recommandations de MUSICDATAK. C'est maintenant un hit mondial qui est numéro 1 sur les appels Fanscore. Nous pouvons créer un faisceau de différenciation positive.
Christophe Mercier
Directeur d'Oxygène et de Vosges FM
Nous sommes ultra locaux, et avec MUSICDATAK nous balayons le marché numérique ultra local. Notre musique est désormais plus ciblée sur nos régions.
Musicdatak a une approche basée sur les données qui permet aux radios d'améliorer leurs playlists pour une expérience d'écoute plus vivante qui incite les auditeurs à rester plus longtemps.
Musicdatak offre aux radios une meilleure connaissance de leurs auditeurs en capturant un niveau d'information plus détaillé sur leurs préférences réelles sur les plateformes de streaming musical et les médias sociaux.
Dans le cadre de notre processus d'optimisation des décisions relatives aux playlists radio, notre IA fournit des recommandations basées sur votre stratégie actuelle.
Vous améliorerez vos décisions de programmation actuelles en les rendant plus efficaces.
Il est souvent trop facile de faire des suppositions sur ce qui incitera les auditeurs à rester à l'écoute. Mais le véritable succès vient de la compréhension des désirs de votre public à un niveau plus profond.
Le secteur de la radio a beaucoup changé ces dernières années avec la radio numérique, les services de streaming comme Pandora et Spotify, ainsi que les options en ligne comme iHeartMedia et TuneIn Radio.
Il est essentiel de comprendre la fréquence d'écoute de certaines chansons par rapport à d'autres sur le marché pour établir une playlist qui plaise à votre audience cible.
ZN1BER MED1A LANCE MUSICDATAK.
MusicDatak intègre les 40 chansons les plus jouées d'une station chaque semaine. Le système attribue automatiquement un "score de satisfaction MusicDatak" à chacune d'entre elles, et fait des recommandations hebdomadaires de chansons pour les playlists.
ZNIBERMEDIA LANCE MUSICDATAK, UN ALGORITHME DE RECHERCHE MUSICALE.
MusicDatak calcule automatiquement de nombreuses sources de données pertinentes provenant des plateformes musicales, des stations de radio et des classements musicaux sur les réseaux sociaux.
AUDIO : LANCEMENT DE MUSICDATAK POUR DÉTECTER LES MEILLEURS HITS MUSICAUX.
MusicDatak est un processus automatisé qui détecte les hits, vérifie les informations, organise et hiérarchise les hits en fonction du niveau de satisfaction ou de fatigue d'un public spécifique à un endroit précis.
Rencontrez notre équipe.
Sam Zniber
MUSICDATAK Founder & CEO
Directeur des programmes (Fun Radio, RTL2. RFM, Virgin Radio en France, The Beat 92.5 Montréal, Mix 106.5 Sydney, Magic 102.7 Miami, Galaxy 102 à Manchester) ce faiseur de radios développe l'algorithme MUSICDATAK depuis 2019.
Marino Hernandez
Director of Operations.
Marino Hernandez est le directeur musical et fondateur de la radio CHR Sonido 104 en République dominicaine. Basé en France, il est titulaire d'un master en Digital Business Analytics de l'école de management Léonard de Vinci. Marino développe actuellement MUSICDATAK.
Robin Lietar
INGÉNIEUR SPÉCIALISÉ EN SCIENCE DES DONNÉES - MACHINE LEARNING
Robin Lietar ingénieur des Mines de Paris, titulaire d'un master en science des données. Missions au centre de recherche CSIRO en Australie (équivalent CNRS) en extraction de données Twitter et catégorisation de tweets par NLP. Prédiction de l'écoute de musique sur Deezer à partir d'une base de données de 8M d'entrées (algos basés sur GPU).